Abstrakti
tutkii, ennustaako psykomotorinen nopeus yksittäisiä ja yhdistettyjä kognition, liikkuvuuden ja mielialan häiriöitä ja onko valkoisen aineen hyperintensiteettejä selitä nämä mielleyhtymät.
pituussuuntainen; Sydän-Ja Verisuoniterveystutkimus.
5 888 osallistujaa (57, 6% naisia, 15, 7% mustia, 75, 1 (5, 5), vuoden keskiarvo (SD)).
psykomotorinen nopeus (Digit Symbol Substitution Test (DSST)) ja piensuonitauti (white matter hyperintensities (WMH)) mitattiin vuosina 1992-94. Global cognition (Modified Mini-Mental State (3ms) examination), mobility (gait speed (GS)) ja mood (Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-d) scale) mitattiin vuosittain 5 vuoden aikana ja luokiteltiin kliinisiksi, subkliinisiksi tai ei häiriöiksi vakiintuneiden arvojen perusteella (3MS: 80 ja 85 pistettä; GS: 0,6 ja 1,0 m/s; CES-D: 10 ja 5 pistettä). Analyyseissä otettiin huomioon väestötiedot, lähtötilanne, koulutus, diabetes, verenpainetauti, nilkka–käsivarsi-indeksi.
niillä, joilla ei ollut kognitio -, liikkuvuus-ja mielialahäiriötä (n = 619) vuosina 1992-1994, pienimmän DSST-kvartiilin ja korkeimman asteen välillä oleminen liittyi lähes kaksinkertaiseen todennäköisyyteen sairastua 1+ kliinisiin tai subkliinisiin häiriöihin (n = 413) seurannan aikana. Assosiaatiot olivat voimakkaampia kognitiivisten häiriöiden (tai: 8, 44, p < 0, 01) tai liikkuvuuden (tai: 9, 09, p < 0, 05) kuin mielialan (tai: 1, 88, p < 0, 10) kohdalla. Tulokset olivat samansuuntaisia WMH: n säätämisen jälkeen.
hitaampi psykomotorinen nopeus voi toimia kognition, liikkuvuuden ja mielialan kliinisten häiriöiden riskin biomerkkinä. Vaikka se osittain johtuukin verisuonten aivosairaudesta, muita mahdollisesti muunneltavia tekijöitä saattaa esiintyä. Ikääntymisen myötä hidastuvan psykomotorisen toiminnan syiden tarkempi tutkiminen voisi tarjota uusia oivalluksia ikään liittyvistä aivosairauksista.
Johdanto
kognition, liikkuvuuden ja mielialan kliiniset häiriöt ovat yleisiä myöhemmällä iällä ja ne ovat merkittäviä työkyvyttömyyden ja korkeiden terveydenhoitokustannusten syitä . Jopa subkliinisiin häiriöihin näillä alueilla liittyy lisääntynyt riski taudin etenemisestä kliinisiin tiloihin, heikentynyt riippumattomuus ja tuleva toimintakyvyttömyys . Vaikka nämä häiriöt diagnosoitiin, hoidettiin ja tutkittiin usein erikseen, niitä esiintyy samanaikaisesti useammin kuin pelkästään sattumalta . Tämä samanaikainen esiintyminen viittaa yhteiseen etiologiaan.
on yhdenmukaista näyttöä siitä, että näiden alueiden häiriöt liittyvät verisuonten riskitekijöihin, aivojen piensuonitautiin ja psykomotoriseen hidastumiseen . Psykomotorinen nopeus heijastaa toiminnan yleistä tehokkuutta ja heikkenee nopeasti vanhemmalla iällä , ja se liittyy pienten alusten sairauksiin . Psykomotorisen hidastumisen on osoitettu joissakin tutkimuksissa edeltävän ja pituussuunnassa ennustavan kävelynopeuden hidastumista nopeammin, mutta ei toisissa, ja ennakoivan lievän kognitiivisen heikentymisen ja dementian puhkeamista . Emme löytäneet mitään tutkimuksia, jotka olisivat raportoineet psykomotorisen hidastumisen ennen mielialahäiriöiden puhkeamista, vaikka iäkkäillä masennuksesta kärsivillä aikuisilla psykomotorisen hidastumisen tiedetään olevan tiedossa .
kun otetaan huomioon poikkileikkauksellinen näyttö psykomotorisen hidastumisen yhteydestä kognition, liikkuvuuden ja mielialan häiriöihin sekä jaetusta verisuonipatologiasta, oletamme, että hitaampi psykomotorinen nopeus lisää riskiä sairastua tulevaisuudessa kliinisesti merkittäviin tai subkliinisiin kognition, liikkuvuuden ja mielialan häiriöihin. Jos hitaampi psykomotorinen nopeus edeltää ja ennustaa näitä häiriöitä, voidaan avata uusia väyliä uusille lähestymistavoille, joilla voidaan ehkäistä ja hoitaa näitä myöhemmän elämän tärkeimpiä vammaisuuden lähteitä. Jos, kuten oletamme, käsittelynopeus antaa päteviä ennusteita näistä tuloksista, ehkä sitä voitaisiin käyttää havaitsemaan henkilöt, joilla on suuri riski, ja aloittamaan erityisiä ponnisteluja näiden häiriöiden arvioimiseksi ja hallitsemiseksi.
menetelmät
tutkimuspopulaatio
vuosina 1992-94 sydän-ja Verisuoniterveystutkimuksen lähtötilanteeseen osallistui 5 888 henkilöä (57, 6% naisia, 15, 7% tummaihoisia ja ikä 75, 1 (5, 5) keskimäärin vuotta vanhoja), ja heitä tavattiin vuosittain klinikalla tai kotona vuosina 1998-99. Osallistujilta tiedusteltiin puhelimitse kaksi kertaa vuodessa uusia diagnooseja, sairaalahoitoa ja toimenpiteitä. Kokonaiskuolleisuus varmistettiin tuomituilla tapahtumilla. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen. Kunkin toimipaikan institutionaaliset arviointilautakunnat hyväksyivät pöytäkirjan.
riippuvat muuttujat
modifioitu mini-mental State examination (3MS)
3ms sisältää orientaation, keskittymisen, kielen, praksiksen sekä välittömän ja viivästyneen muistin komponentit . Pistemäärät vaihtelevat 0: sta 100: aan, ja korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa kognitiivista toimintaa. Kliiniset (<80 pistettä) ja subkliiniset (80-85 pistettä) häiriöt ja normaalitilat (>85 pistettä) tunnistettiin käyttämällä cut-off-arvoja, jotka liittyivät suurempaan dementiariskiin ja lievään kognitiiviseen heikentymiseen . Lähtötason 3MS puuttui 550 osallistujalta, jotka olivat yleensä vanhempia ja vähemmän koulutettuja kuin ne, joilla oli pistemäärä.
Center for epidemiologic studies depression scale (CES-D)
the CES-D is a well-established 20-item self-report question of mood-related oires. Kliiniset (≥11) ja subkliiniset (5-10) häiriöt ja normaali tila (<5) tunnistettiin käyttäen cut-off-arvoja, joiden tiedetään liittyvän suurempaan kliinisen tai subsyndrooman masennuksen riskiin . Lähtötason CES – d-pisteet puuttuivat 1 198 osallistujalta, jotka olivat todennäköisemmin miehiä ja joilla oli vähemmän kuin lukiokoulutusta kuin niillä, joilla oli pistemäärä.
kävelynopeus (GS)
tavallinen GS on luotettava ja pätevä liikuntakyvyn mittari, joka mitataan 15 Jalan kävelyaikana seistävästä asennosta alkaen sekuntikellolla (ajoitettu 0,1 sekuntiin) . Kliininen (<0.6 m/s) ja subkliinisiä (0, 6–0, 1 m/s) häiriöitä ja normaalitilaa (>1, 0 m/s) tunnistettiin käyttäen cut-off-arvoja, joiden tiedetään liittyvän suureen riskiin sairastua terveyteen liittyviin haittatapahtumiin . Lähtötason GS puuttui 657 osallistujalta, jotka olivat yleensä vanhempia ja vähemmän todennäköisesti saaneet lukiokoulutusta kuin ne, joilla oli pistemäärä.
riippumattomat muuttujat
Numerosymbolin Korvaustesti (DSST)
DSST on psykomotorista suorituskykyä mittaava kynä-ja paperikoe, jossa koehenkilölle annetaan numeroista ja vastaavista symboleista koostuva avainruudukko sekä testiosa numeroineen ja tyhjine laatikkoineen. Testissä täytetään mahdollisimman monta tyhjää laatikkoa jokaista numeroa vastaavalla symbolilla. Pisteet on määrä oikea numero-symboli vastaa saavutettu 90 s. Tämä testi on korkea testi-uusintatesti luotettavuus . Käytimme DSST: tä sekä jatkuvana muuttujana että kvartiileihin perustuvana 4-tasoisena luokkamuuttujana(≤29/30–39/40–48/49+). DSST: n lähtötaso puuttui 699 osallistujalta, jotka olivat todennäköisemmin iäkkäämpiä (keski–ikä 80 vs 75) miehiä (47% vs 42%), joilla ei ollut lukion päättötodistusta (48% vs 27%), joilla oli korkea verenpaine (52% vs 41%) ja joilla oli alempi nilkan ja käsivarren indeksi (0, 93 vs 1, 08; kaikki p < 0, 01).
valkoisen aineen Hyperintensiteetti (WMH)
Aivokuvat hankittiin vuosina 1992-94 käyttäen 1.5 T Signa-skanneri (GE Medical Systems), jossa on suuri tehokaltevuus (4 G/cm ja 150 T/m-s) lisätietoja. Koronaalitasossa hankittiin volumetrinen pilaantunut gradientti (spgr), jossa parametrit optimoitiin maksimaaliselle kontrastille harmaan aineen, valkoisen aineen ja aivo-selkäydinnesteen välillä (TE/TR = 5/25, flip angle = 40°, NEX = 1, slice thickness = 5 mm/0 mm inter-slice gap). Neuroradiologeja koulutettiin standardoidulla protokollalla ennalta määritettyjen visuaalisten standardien kartaston mukaan ja he tulkitsivat kaikki magneettikuvaukset keskitetyssä MRI-Lukukeskuksessa. WMH kvantifioitiin, koska signaalin poikkeavuudet tai hyperintensiteetit muodostavat periventrikulaaristen ja subkorttisten alueiden valkoisen aineen standardoiduissa aksiaalisissa spin-tiheys/T2-painotetuissa kuvissa. WMH-taakka luokiteltiin 0: sta (alin) 9: ään (korkein) ja dikotomisoitiin palkkaluokkien 2 ja 3 välisen raja-arvon perusteella. Niistä 3 660 osallistujasta, joilla oli WMH-pisteet, 3 525: llä oli samanaikaisesti DSST ja heidät otettiin mukaan analyysiin. Tutkimuksen ulkopuolelle jätetyt olivat todennäköisemmin iäkkäämpiä (keski–ikä 76 vs. 75), valkoisia (84% vs. 83%), vailla lukion päättötodistusta (36% vs. 25%), diabeetikkoja (14% vs. 10%) ja heillä oli alempi nilkkakäden indeksi (1, 06 vs. 1, 09; kaikki p < 0, 05).
Kovariaatit
iän, rodun, sukupuolen ja koulutuksen lisäksi mukaan otettiin seuraavat riskitekijät ja olosuhteet, koska niiden tiedettiin liittyvän riippumattomiin ja riippuvaisiin muuttujiin, vaikka niitä ei pidettykään suorana syy–seurausreitin vaiheena: kohonnut verenpaine, diabetes, tupakointi, fyysinen aktiivisuus ja nilkka-käsivarsi-indeksi. Hypertensiolla tarkoitettiin aikaisempaa hypertensiodiagnoosia, verenpainelääkitystä tai nykyistä systolista verenpainetta ≥140 mmHg tai diastolista verenpainetta ≥90 mmHg. Henkilöt katsottiin diabeetikoiksi, jos heillä oli validoitu lääketieteellinen diabetesdiagnoosi tai glukoosin paastoarvo ≥126 mg/dl. Tupakointitapa kirjattiin omailmoituksella nimellä ever / never smoker. Säännöllinen vapaa-ajan liikuntataso (kcal) viimeisen 12 kuukauden ajalta kirjattiin omailmoituksella. Nilkkavarren indeksi < 0.9: ää (AAI) käytettiin perifeerisen valtimotaudin korvikkeena aiemmin julkaistujen cut-off-arvojen perusteella .
tilastollinen analyysi
DSST: tä pidettiin sekä jatkuvana että luokkamuuttujana erillisissä malleissa, ja mahdolliset puuttuvat arvot imputoitiin edellisen vuoden arvoilla yhdessä kovariaattien kanssa, jos niitä oli saatavilla. 3MS: ää, GS: ää ja CES-D: tä pidettiin sekä jatkuvina että kategorisoivina osoittaen puuttuvien tietojen vuoksi, ovatko ne normaaleja, subkliinisiä, kliinisesti merkittäviä vai epämääräisiä. Tapahtumien kategoristen tulosten pitkittäisanalyyseihin otimme mukaan vain osallistujat, joilla ei ollut mitään häiriötä lähtötilanteessa. Sisällytimme ”määrittelemättömän” tasona kategorisiin tuloksiin malleissamme, koska laaja informatiivinen sensurointi, ja osoittaa yhtäläisyyksiä löydöksissä epämääräisten ja subkliinisten tai kliinisten tulosten osalta, mikä viittaa siihen, että tiedot eivät puutu satunnaisesti pitkittäistutkimuksissa vanhuksilla. Teimme kuitenkin myös herkkyysanalyysejä kaikille esitetyille taulukoille käyttäen moniefektimenetelmää määrittelemättömälle luokalle . Tulokset olivat samansuuntaisia, eikä tietoja siten näytetty käsikirjoituksessa. Pituussuuntaisen lopputuloksen status määritettiin seuraavasti: (1) käyttäen yhtäjaksoista ja kategorista lähestymistapaa yhdessä vaiheessa viiden vuoden (1997-99) jälkeen; (2) kumulatiivinen vaaratilanteiden kategorinen tila, joka on kertynyt 5 vuoden aikana määriteltynä kliiniseksi tai subkliiniseksi missä tahansa aallossa, tai aina normaalina tai ”määrittelemättömänä”, koska kliinisestä tai subkliinisestä tilasta ei ole näyttöä, jos vähintään yhden seurantakäynnin tiedot puuttuvat.; ja (3) sama kuin lähestymistapa (2) paitsi että osallistujat, joiden tiedot puuttuivat vuosien 1 ja 5 välillä, luokiteltiin normaaleiksi, jos heitä ei koskaan luokiteltu kliinisesti merkitseviksi tai subkliinisiksi, vaan heidät luokiteltiin normaaleiksi 5 vuoden seurannan aikana. Tulokset eivät merkittävästi eroa kolmen lähestymistavan, joten vain tulokset (3) on esitetty. Tulokset, joissa yhdistettiin samanaikaiset liikkuvuuden, mielialan ja muistin häiriöt, perustuivat kliinisten ja subkliinisten häiriöiden lukumäärään, ja vierekkäiset luokat yhdistettiin malleissa, jotta kussakin solussa saataisiin riittävän suuri määrä mallin sovittamista varten.
käytimme yleisiä lineaarisia malleja (SAS® GLM procedure) tuloksille jatkuvina muuttujina ja monikansallista polytomista logistista regressiota yleistetyllä logit-linkillä (SAS® LOGISTIC procedure) tuloksille kategorisina muuttujina. Yleistetty logit-linkki mahdollisti eri tulosten (subkliinisten, kliinisten ja epämääräisten) kerroinsuhteiden estimoinnin itsenäisesti samassa mallissa ilman oletuksia kerrointen suhteellisuudesta. Analyysit tehtiin (a) ilman kovariaatteja, (b) pituusanalyyseissä kovariaateiksi luokiteltujen kolmen osa-alueen lähtöarvot ja (c) pitkittäisanalyyseissä tehtyjen (B) lisäksi yleisillä riskitekijöillä (ikä, sukupuoli, rotu, diabetes, kohonnut verenpaine, tupakointi, fyysinen aktiivisuus, AAI ja koulutus). Päätelmien tekemiseen käytettiin regressiokertoimia, joissa on muutosnopeus, ero-ja kerroinsuhdetulkinnat sekä niiden tilastolliset merkitykset. Toistimme tilastollisen mallinnuksen osaotoksessa osallistujista, joilla oli aivojen peruskuvantaminen, tutkiaksemme valkoisen aineen laatua ennustajana. Arvioidaksemme puolueellisuutta, joka voi aiheutua eloonjääneiden tutkimisesta, – tarkastimme kuolleisuuden ja DSST: n välisen suhteen. SAS® 9.3 (SAS institute, Inc., Cary, Pohjois-Carolina) käytettiin kaikissa tilastollisissa analyyseissä.
tulokset
kliinisen häiriön prevalenssi lähtötilanteessa oli kognitiossa 10,7% (629 / 588), liikkuvuudessa 10,9% (644 / 588) ja mielialassa 13,3% (783 / 588). Subkliinisten häiriöiden esiintyvyys oli suurempi ja yleisempi liikkuvuudessa (53,7% (3 164/5 888)) ja mielialassa (29,9% (1 761/5 888)) kuin kognitiossa (9,8% (579 / 5 888), Taulukko 1). ≥2 kliinisten häiriöiden prevalenssi lähtötilanteessa oli 8,6% (509 / 5 888, Supplementary data, Liite 1, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa). Verrattuna osallistujiin, joilla ei ollut kognition, liikkuvuuden tai mielialan häiriöitä lähtötilanteessa, ne, joilla oli joko subkliinisiä tai kliinisiä häiriöitä, olivat todennäköisemmin vanhempia, tummaihoisia, heillä oli vähemmän koulutusta ja heillä oli todennäköisemmin verenpainetauti, diabetes ja huonompi AAI. Naisilla oli miehiä todennäköisemmin liikkumis-ja mielialahäiriöitä ja miehiä harvemmin kognitiohäiriöitä.
sydän-ja Verisuoniterveystutkimukseen osallistuneiden Demografiset ominaispiirteet vuosina 1992-1993, ryhmiteltyinä kognitiohäiriöiden (Modified Mini–Mental State examination, 3MS), liikkuvuuden (kävelynopeus, GS) ja mielialan (Center for Epidemiological Studies-Depression, CES-d) perusteella. Keskiarvo ± keskihajonta tai N ( % ) ilmoitetaan
. | kaikki kohortit . | kognitiiviset häiriöt (3MS, points). | Liikkumishäiriöt (GS, m / s). | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) . | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ei mitään (> 85). | subkliininen (80-85). | kliininen (< 80) . | puuttuvat 3MS . | Ei mitään (> 1, 0). | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen(< 0, 6). | puuttuu GS . | Ei mitään (< 5). | subkliininen (5-10). | kliininen (≥ 11). | puuttuu CES-D. | ||
numero | 5,888 | 4,130 | 579 | 629 | 550 | 1,423 | 3,164 | 644 | 657 | 2,146 | 1,761 | 783 | 1,198 |
DSST, pisteet | 38.1 ± 13.9 | 41.7 ± 12.1 | 28.3 ± 11.0 | 19.2 ± 9.9 | – | 43.8 ± 12.6 | 37.5 ± 13.5 | 28.2 ± 12.8 | 30.7 ± 14.1 | 39.9 ± 13.4 | 36.7 ± 14.1 | 33.8 ± 14.3 | 40.4 ± 13.1 |
Ikä, Vuodet | 75.1 ± 5.5 | 74.3 ± 4.9 | 76.1 ± 5.9 | 78.4 ± 6.8 | 78.9 ± 7.4 | 73.2 ± 4.3 | 75.0 ± 5.2 | 78.4 ± 6.4 | 78.7 ± 7.0 | 74.6 ± 5.1 | 75.4 ± 5.6 | 75.6 ± 5.8 | 75.2 ± 6.0 |
rotu: valkoinen | 4,925 (83.6) | 3,649 (88.4) | 406 (70.1) | 368 (58.5) | 502 (91.3) | 1,251 (87.9) | 2,610 (82.5) | 479 (74.4) | 585 (89.0) | 1,840 (85.7) | 1,437 (81.6) | 607 (77.5) | 1,041 (86.9) |
Sukupuoli: Nainen | 3,393 (57.6) | 2,443 (59.2) | 327 (56.5) | 338 (53.7) | 285 (51.8) | 711 (50.0) | 1,868 (59.1) | 451 (70.0) | 363 (55.3) | 1,179 (54.9) | 1,100 (62.5) | 533 (68.1) | 581 (48.5) |
koulutus: < HS | 1,732 (29.5) | 851 (20.6) | 257 (44.6) | 384 (61.6) | 240 (43.8) | 250 (17.6) | 930 (29.5) | 274 (42.8) | 278 (42.5) | 507 (23.7) | 555 (31.6) | 291 (37.3) | 379 (31.7) |
. | kaikki kohortit . | kognitiiviset häiriöt (3MS, points). | Liikkumishäiriöt (GS, m / s). | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) . | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ei mitään (> 85). | subkliininen (80-85). | kliininen (< 80) . | puuttuvat 3MS . | Ei mitään (> 1, 0). | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen(< 0, 6). | puuttuu GS . | Ei mitään (< 5). | subkliininen (5-10). | kliininen (≥ 11). | puuttuu CES-D. | ||
numero | 5,888 | 4,130 | 579 | 629 | 550 | 1,423 | 3,164 | 644 | 657 | 2,146 | 1,761 | 783 | 1,198 |
DSST, pisteet | 38.1 ± 13.9 | 41.7 ± 12.1 | 28.3 ± 11.0 | 19.2 ± 9.9 | – | 43.8 ± 12.6 | 37.5 ± 13.5 | 28.2 ± 12.8 | 30.7 ± 14.1 | 39.9 ± 13.4 | 36.7 ± 14.1 | 33.8 ± 14.3 | 40.4 ± 13.1 |
Ikä, Vuodet | 75.1 ± 5.5 | 74.3 ± 4.9 | 76.1 ± 5.9 | 78.4 ± 6.8 | 78.9 ± 7.4 | 73.2 ± 4.3 | 75.0 ± 5.2 | 78.4 ± 6.4 | 78.7 ± 7.0 | 74.6 ± 5.1 | 75.4 ± 5.6 | 75.6 ± 5.8 | 75.2 ± 6.0 |
rotu: valkoinen | 4,925 (83.6) | 3,649 (88.4) | 406 (70.1) | 368 (58.5) | 502 (91.3) | 1,251 (87.9) | 2,610 (82.5) | 479 (74.4) | 585 (89.0) | 1,840 (85.7) | 1,437 (81.6) | 607 (77.5) | 1,041 (86.9) |
Sukupuoli: Nainen | 3,393 (57.6) | 2,443 (59.2) | 327 (56.5) | 338 (53.7) | 285 (51.8) | 711 (50.0) | 1,868 (59.1) | 451 (70.0) | 363 (55.3) | 1,179 (54.9) | 1,100 (62.5) | 533 (68.1) | 581 (48.5) |
koulutus: < HS | 1,732 (29.5) | 851 (20.6) | 257 (44.6) | 384 (61.6) | 240 (43.8) | 250 (17.6) | 930 (29.5) | 274 (42.8) | 278 (42.5) | 507 (23.7) | 555 (31.6) | 291 (37.3) | 379 (31.7) |
huomaa, että tämän taulukon täydellinen versio on saatavilla lisätietoina lisäyksessä 3, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa.
HS:lukio tai lukio.
sydän-ja Verisuoniterveystutkimukseen osallistuneiden Demografiset ominaispiirteet vuosina 1992-1993, ryhmiteltyinä kognitiohäiriöiden (Modified Mini–Mental State examination, 3MS), liikkuvuuden (kävelynopeus, GS) ja mielialan (Center for Epidemiological Studies-Depression, CES-d) perusteella. Keskiarvo ± keskihajonta tai N ( % ) ilmoitetaan
. | kaikki kohortit . | kognitiiviset häiriöt (3MS, points). | Liikkumishäiriöt (GS, m / s). | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) . | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ei mitään (> 85). | subkliininen (80-85). | kliininen (< 80) . | puuttuvat 3MS . | Ei mitään (> 1, 0). | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen(< 0, 6). | puuttuu GS . | Ei mitään (< 5). | subkliininen (5-10). | kliininen (≥ 11). | puuttuu CES-D. | ||
numero | 5,888 | 4,130 | 579 | 629 | 550 | 1,423 | 3,164 | 644 | 657 | 2,146 | 1,761 | 783 | 1,198 |
DSST, pisteet | 38.1 ± 13.9 | 41.7 ± 12.1 | 28.3 ± 11.0 | 19.2 ± 9.9 | – | 43.8 ± 12.6 | 37.5 ± 13.5 | 28.2 ± 12.8 | 30.7 ± 14.1 | 39.9 ± 13.4 | 36.7 ± 14.1 | 33.8 ± 14.3 | 40.4 ± 13.1 |
Ikä, Vuodet | 75.1 ± 5.5 | 74.3 ± 4.9 | 76.1 ± 5.9 | 78.4 ± 6.8 | 78.9 ± 7.4 | 73.2 ± 4.3 | 75.0 ± 5.2 | 78.4 ± 6.4 | 78.7 ± 7.0 | 74.6 ± 5.1 | 75.4 ± 5.6 | 75.6 ± 5.8 | 75.2 ± 6.0 |
rotu: valkoinen | 4,925 (83.6) | 3,649 (88.4) | 406 (70.1) | 368 (58.5) | 502 (91.3) | 1,251 (87.9) | 2,610 (82.5) | 479 (74.4) | 585 (89.0) | 1,840 (85.7) | 1,437 (81.6) | 607 (77.5) | 1,041 (86.9) |
Sukupuoli: Nainen | 3,393 (57.6) | 2,443 (59.2) | 327 (56.5) | 338 (53.7) | 285 (51.8) | 711 (50.0) | 1,868 (59.1) | 451 (70.0) | 363 (55.3) | 1,179 (54.9) | 1,100 (62.5) | 533 (68.1) | 581 (48.5) |
koulutus: < HS | 1,732 (29.5) | 851 (20.6) | 257 (44.6) | 384 (61.6) | 240 (43.8) | 250 (17.6) | 930 (29.5) | 274 (42.8) | 278 (42.5) | 507 (23.7) | 555 (31.6) | 291 (37.3) | 379 (31.7) |
. | kaikki kohortit . | kognitiiviset häiriöt (3MS, points). | Liikkumishäiriöt (GS, m / s). | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) . | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ei mitään (> 85). | subkliininen (80-85). | kliininen (< 80) . | puuttuvat 3MS . | Ei mitään (> 1, 0). | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen(< 0, 6). | puuttuu GS . | Ei mitään (< 5). | subkliininen (5-10). | kliininen (≥ 11). | puuttuu CES-D. | ||
numero | 5,888 | 4,130 | 579 | 629 | 550 | 1,423 | 3,164 | 644 | 657 | 2,146 | 1,761 | 783 | 1,198 |
DSST, pisteet | 38.1 ± 13.9 | 41.7 ± 12.1 | 28.3 ± 11.0 | 19.2 ± 9.9 | – | 43.8 ± 12.6 | 37.5 ± 13.5 | 28.2 ± 12.8 | 30.7 ± 14.1 | 39.9 ± 13.4 | 36.7 ± 14.1 | 33.8 ± 14.3 | 40.4 ± 13.1 |
Ikä, Vuodet | 75.1 ± 5.5 | 74.3 ± 4.9 | 76.1 ± 5.9 | 78.4 ± 6.8 | 78.9 ± 7.4 | 73.2 ± 4.3 | 75.0 ± 5.2 | 78.4 ± 6.4 | 78.7 ± 7.0 | 74.6 ± 5.1 | 75.4 ± 5.6 | 75.6 ± 5.8 | 75.2 ± 6.0 |
rotu: valkoinen | 4,925 (83.6) | 3,649 (88.4) | 406 (70.1) | 368 (58.5) | 502 (91.3) | 1,251 (87.9) | 2,610 (82.5) | 479 (74.4) | 585 (89.0) | 1,840 (85.7) | 1,437 (81.6) | 607 (77.5) | 1,041 (86.9) |
Sukupuoli: Nainen | 3,393 (57.6) | 2,443 (59.2) | 327 (56.5) | 338 (53.7) | 285 (51.8) | 711 (50.0) | 1,868 (59.1) | 451 (70.0) | 363 (55.3) | 1,179 (54.9) | 1,100 (62.5) | 533 (68.1) | 581 (48.5) |
koulutus: < HS | 1,732 (29.5) | 851 (20.6) | 257 (44.6) | 384 (61.6) | 240 (43.8) | 250 (17.6) | 930 (29.5) | 274 (42.8) | 278 (42.5) | 507 (23.7) | 555 (31.6) | 291 (37.3) | 379 (31.7) |
huomaa, että tämän taulukon täydellinen versio on saatavilla lisätietoina lisäyksessä 3, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa.
HS:lukio tai lukio.
poikkileikkausanalyyseissä alempi DSST-pistemäärä (joko jatkuvana tai kvartiilina) liittyi kliinisten ja subkliinisten kognitio -, liikkuvuus-ja mielialahäiriöiden lisääntyneeseen todennäköisyyteen sekä oikaisemattomissa että mukautetuissa analyyseissä (lisätiedot, Liite 2, Saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa). Alempi DSST-pistemäärä liittyi myös suurempaan kuolleisuuteen (ei osoitettu).
niistä 619: stä, joilla ei ollut kliinistä tai subkliinistä häiriötä lähtötilanteessa, riski sairastua yhteen tai useampaan häiriötilaan kolmella alueella (N = 413) oli kaksi kertaa suurempi niillä osallistujilla, jotka kuuluivat alimpaan DSST: n kvartiiliin, riippumatta kovariaateista (lisätiedot, lisäys 4, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa).
niiden osallistujien osuus, joille kehittyi kognitioon, liikkuvuuteen tai mielialaan liittyvä kliininen häiriö, väheni DSST-kvartiilien lisääntyessä (Kuva 1, oikaisematon). Mukautetuissa malleissa riski sairastua kliiniseen tai subkliiniseen kognition tai liikkuvuuden häiriöön pieneni DSST-pistearvon kasvaessa, kun taas riski sairastua kliiniseen tai subkliiniseen mielialahäiriöön hävisi mukautetuissa analyyseissä (lisätiedot, Liite 5, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa Malli 3). Kun DSST-kvartiili koodattiin kvartiileihin, assosiaatiot olivat samankaltaiset, ja niillä oli erityisen suuri riski pienimmälle kuin suurimmalle DSST-kvartiilille kognitiossa ja liikkuvuudessa ja marginaalinen vaikutus mielialaan (Malli 3, Lisätiedot, lisäys 5, saatavilla Age and Ageing online-julkaisussa). Assosiaatiot mielialaan olivat marginaalisesti merkittäviä parsimonioottisissa malleissa, jotka oli mukautettu vain demografisten ja verisuonten riskitekijöiden (AAI, diabetes ja hypertensio) mukaan. Puuttuvien tulostietojen aiheuttama riski saada epämääräinen tulos liittyi alempaan DSST-pistemäärään lähtötilanteessa ja oli samaa suuruusluokkaa kuin riski sairastua häiriöön.
kognition (a), liikkuvuuden (B) ja mielialan (C) häiriöiden esiintyvyys ilmaistuna niiden henkilöiden prosenttiosuutena, jotka kehittivät tuloksen seurannan aikana.
kognition (a), liikkuvuuden (B) ja mielialan (C) häiriöiden esiintyvyys ilmaistuna niiden henkilöiden prosenttiosuutena, jotka kehittivät tuloksen seurannan aikana.
tulokset olivat samansuuntaiset 3 660 osallistujalla, joille tehtiin magneettikuvaus vuosina 1992-94 (Taulukko 2). Joko DSST: n tai valkean aineen asteen ≥ 3 assosiaatiot tuloksiin olivat sekä merkittäviä että toisistaan riippumattomia, joskin assosiaatiot olivat mielialaan nähden vähemmän voimakkaita. Valkoisen aineen asteen ≥ 3 yhteys liikkuvuuden ja kognition tuloksiin heikkeni huomattavasti DSST: n säätämisen jälkeen, ja DSST: n vaimentava vaikutus oli kovariaateista riippumaton. Sen sijaan DSST: n yhteys liikkuvuuden ja kognition tuloksiin muuttui minimaalisesti valkoisen aineen luokan säätämisen jälkeen. Tätä vaikutusta ei ollut mielialan suhteen.
digit Symbol Substitution Test Score (DSST) ja white matter hyperintensity (WMH, grade ≥ 3) vuosina 1992-94 ja kumulatiiviset vaaratilanteet vuoteen 1999 kognitiossa (Modified minimal Status score, 3ms), liikkuvuudessa (gait speed, GS) ja mielialassa (Center for Epidemiological Studies – Depression score, CES-d). Aliryhmä magneettikuvauksella (N = 3630). Kunkin tuloksen analyysiin otetaan mukaan vain ne, joilla ei ole kyseisen alan perustason häiriötä. Odds ratio (95%: n luottamusväli) ja merkitsevyystaso
. | kognitiiviset häiriöt (3MS, pisteet) analysoitu N = 2851 . | Liikkumishäiriöt (GS, m/s) analysoitu n = 1019 . | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) analysoitu N = 1422 . | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
subkliininen (80-85). | kliininen (<80) . | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen (< 0, 6). | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (5-10). | kliininen (≥11). | Määrittelemätön Tulos . | |||
N = 484 . | N = 510 . | N = 1 131 . | N = 973 . | N = 130 . | N = 197 . | N = 1 010 . | N = 408 . | N = 445 . | |||
DSST, pistettä kohti | Malli 1 | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.96*** | 0.97*** | |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.95–0.99 | 0.92–0.97 | 0.92–0.97 | 0.97–1.00 | 0.95–0.98 | 0.95–0.98 | |||
Malli 2 | 0.94*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.95*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.98* | ||
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.95–1.00 | 0.92–0.98 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.01 | 0.97–1.00 | |||
Malli 3 | 0.96*** | 0.93*** | 0.97*** | 0.98 | 0.96** | 0.95** | 1.00 | 1.00 | 1.00 | ||
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.97–1.02 | |||
WMH ≥ 3 | Malli 1 | 1.55*** | 2.29*** | 1.65*** | 2.89*** | 5.72*** | 3.01*** | 1.72*** | 2.30*** | 1.94*** | |
2.20–1.99 | 1.82–2.90 | 1.35–2.01 | 1.55–5.38 | 2.79–11.7 | 1.38–6.55 | 1.21–2.45 | 1.56–3.40 | 1.28–2.94 | |||
Malli 2 | 1.39** | 1.95*** | 1.60*** | 2.09** | 4.23*** | 2.61** | 1.54** | 1.79*** | 1.60** | ||
1.03–1.86 | 1.47–2.58 | 1.28–2.00 | 1.07–4.09 | 1.94–9.22 | 1.14–5.96 | 1.08–2.21 | 1.19–2.70 | 1.05–2.46 | |||
Malli 3 | 1.13 | 1.52*** | 1.31** | 1.59 | 2.80** | 2.19* | 1.50** | 1.55** | 1.40 | ||
0.82–1.55 | 1.12–2.07 | 1.03–1.68 | 0.79–3.24 | 1.22–6.34 | 0.91–5.29 | 1.03–2.19 | 1.01–2.40 | 0.89–2.20 | |||
DSST ja WMH ≥ 3 | Malli 1 | DSST | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.97*** | 0.97*** |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.96–0.99 | 0.93–0.97 | 0.92–0.97 | 0.98–1.00 | 0.95–0.98 | 0.96–0.99 | |||
WMH | 1.25* | 1.76*** | 1.48*** | 2.69*** | 5.12*** | 2.64** | 1.64*** | 1.90*** | 1.66** | ||
0.96–1.63 | 1.36–2.28 | 1.20–1.82 | 1.44–5.04 | 2.48–10.6 | 1.21–5.79 | 1.15–2.34 | 1.27–2.85 | 1.08–2.55 | |||
Malli 2 | DSST | 0.95*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.96*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.99 | |
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.96–1.00 | 0.93–0.99 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.00 | 0.97–1.00 | |||
WMH | 1.22 | 1.67*** | 1.49*** | 1.97* | 3.81*** | 2.26* | 1.56** | 1.76*** | 1.60** | ||
0.91–1.65 | 1.24–2.23 | 1.19–1.86 | 1.00–3.87 | 1.73–8.36 | 0.98–5.21 | 1.09–2.24 | 1.16–2.66 | 1.04–2.46 | |||
Malli 3 | DSST | 0.96*** | 0.93*** | 0.98*** | 0.98 | 0.97* | 0.96** | 1.01 | 1.00 | 1.00 | |
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.98–1.02 | |||
WMH | 1.05 | 1.38** | 1.26* | 1.54 | 2.56** | 1.94 | 1.52** | 1.56** | 1.43 | ||
0.76–1.44 | 1.00–1.90 | 0.99–1.61 | 0.75–3.13 | 1.12–5.90 | 0.80–4.73 | 1.04–2.22 | 1.01–2.42 | 0.91–2.26 |
. | kognitiiviset häiriöt (3MS, pisteet) analysoitu N = 2851 . | Liikkumishäiriöt (GS, m/s) analysoitu n = 1019 . | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) analysoitu N = 1422 . | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
subkliininen (80-85). | kliininen (<80) . | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (0.6–1.0) . | kliininen (< 0, 6). | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (5-10). | kliininen (≥11). | Määrittelemätön Tulos . | |||
N = 484 . | N = 510 . | N = 1 131 . | N = 973 . | N = 130 . | N = 197 . | N = 1 010 . | N = 408 . | N = 445 . | |||
DSST, pistettä kohti | Malli 1 | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.96*** | 0.97*** | |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.95–0.99 | 0.92–0.97 | 0.92–0.97 | 0.97–1.00 | 0.95–0.98 | 0.95–0.98 | |||
Malli 2 | 0.94*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.95*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.98* | ||
0.93–0.96 | 0.91-0.93 | 0.96–0.98 | 0.95–1.00 | 0.92–0.98 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.01 | 0.97–1.00 | |||
Malli 3 | 0.96*** | 0.93*** | 0.97*** | 0.98 | 0.96** | 0.95** | 1.00 | 1.00 | 1.00 | ||
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98-1.02 | 0.97–1.02 | |||
WMH ≥ 3 | Malli 1 | 1.55*** | 2.29*** | 1.65*** | 2.89*** | 5.72*** | 3.01*** | 1.72*** | 2.30*** | 1.94*** | |
2.20–1.99 | 1.82–2.90 | 1.35–2.01 | 1.55–5.38 | 2.79–11.7 | 1.38–6.55 | 1.21–2.45 | 1.56–3.40 | 1.28–2.94 | |||
Malli 2 | 1.39** | 1.95*** | 1.60*** | 2.09** | 4.23*** | 2.61** | 1.54** | 1.79*** | 1.60** | ||
1.03–1.86 | 1.47–2.58 | 1.28–2.00 | 1.07–4.09 | 1.94–9.22 | 1.14–5.96 | 1.08–2.21 | 1.19–2.70 | 1.05–2.46 | |||
Malli 3 | 1.13 | 1.52*** | 1.31** | 1.59 | 2.80** | 2.19* | 1.50** | 1.55** | 1.40 | ||
0.82–1.55 | 1.12–2.07 | 1.03–1.68 | 0.79–3.24 | 1.22–6.34 | 0.91–5.29 | 1.03–2.19 | 1.01–2.40 | 0.89–2.20 | |||
DSST ja WMH ≥ 3 | Malli 1 | DSST | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.97*** | 0.97*** |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95-0.97 | 0.96–0.99 | 0.93–0.97 | 0.92–0.97 | 0.98–1.00 | 0.95–0.98 | 0.96–0.99 | |||
WMH | 1.25* | 1.76*** | 1.48*** | 2.69*** | 5.12*** | 2.64** | 1.64*** | 1.90*** | 1.66** | ||
0.96–1.63 | 1.36–2.28 | 1.20–1.82 | 1.44–5.04 | 2.48–10.6 | 1.21–5.79 | 1.15–2.34 | 1.27–2.85 | 1.08–2.55 | |||
Malli 2 | DSST | 0.95*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.96*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.99 | |
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.96–1.00 | 0.93–0.99 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.00 | 0.97–1.00 | |||
WMH | 1.22 | 1.67*** | 1.49*** | 1.97* | 3.81*** | 2.26* | 1.56** | 1.76*** | 1.60** | ||
0.91–1.65 | 1.24–2.23 | 1.19–1.86 | 1.00–3.87 | 1.73–8.36 | 0.98–5.21 | 1.09–2.24 | 1.16–2.66 | 1.04–2.46 | |||
Malli 3 | DSST | 0.96*** | 0.93*** | 0.98*** | 0.98 | 0.97* | 0.96** | 1.01 | 1.00 | 1.00 | |
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.98–1.02 | |||
WMH | 1.05 | 1.38** | 1.26* | 1.54 | 2.56** | 1.94 | 1.52** | 1.56** | 1.43 | ||
0.76–1.44 | 1.00–1.90 | 0.99–1.61 | 0.75–3.13 | 1.12–5.90 | 0.80-4.73 | 1.04–2.22 | 1.01–2.42 | 0.91–2.26 |
malli 1: muokkaamaton.
malli 2: Adjusted for Modified Mini-Mental State examination, gait speed and Center for Epidemiological Studies-Depression in 1992-94.
malli 3: iän, sukupuolen, rodun, diabeteksen, verenpainetaudin, tupakoinnin, liikunnan, nilkka–käsivarsiindeksin ja koulutuksen mukaan mukautettu vuosina 1992-94.
määrittelemätön asema annetaan, jos vuosittaisten käyntien tuloksista puuttuu tietoja eikä lopullinen tila ollut normaali.
* p < 0, 10; **p < 0, 05; ***p < 0, 01.
digit Symbol Substitution Test Score (DSST) ja white matter hyperintensity (WMH, grade ≥ 3) vuosina 1992-94 ja kumulatiiviset vaaratilanteet vuoteen 1999 kognitiossa (Modified minimal Status score, 3ms), liikkuvuudessa (gait speed, GS) ja mielialassa (Center for Epidemiological Studies – Depression score, CES-d). Aliryhmä magneettikuvauksella (N = 3630). Kunkin tuloksen analyysiin otetaan mukaan vain ne, joilla ei ole kyseisen alan perustason häiriötä. Odds ratio (95%: n luottamusväli) ja merkitsevyystaso
. | kognitiiviset häiriöt (3MS, pisteet) analysoitu N = 2851 . | Liikkumishäiriöt (GS, m/s) analysoitu n = 1019 . | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) analysoitu N = 1422 . | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
subkliininen (80-85). | kliininen (<80) . | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen (< 0, 6). | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (5-10). | kliininen (≥11). | Määrittelemätön Tulos . | |||
N = 484 . | N = 510 . | N = 1 131 . | N = 973 . | N = 130 . | N = 197 . | N = 1 010 . | N = 408 . | N = 445 . | |||
DSST, pistettä kohti | Malli 1 | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.96*** | 0.97*** | |
0.90-0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.95–0.99 | 0.92–0.97 | 0.92–0.97 | 0.97–1.00 | 0.95–0.98 | 0.95–0.98 | |||
Malli 2 | 0.94*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.95*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.98* | ||
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.95–1.00 | 0.92–0.98 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.01 | 0.97–1.00 | |||
Malli 3 | 0.96*** | 0.93*** | 0.97*** | 0.98 | 0.96** | 0.95** | 1.00 | 1.00 | 1.00 | ||
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.97–1.02 | |||
WMH ≥ 3 | Malli 1 | 1.55*** | 2.29*** | 1.65*** | 2.89*** | 5.72*** | 3.01*** | 1.72*** | 2.30*** | 1.94*** | |
2.20–1.99 | 1.82–2.90 | 1.35–2.01 | 1.55–5.38 | 2.79–11.7 | 1.38–6.55 | 1.21–2.45 | 1.56–3.40 | 1.28–2.94 | |||
Malli 2 | 1.39** | 1.95*** | 1.60*** | 2.09** | 4.23*** | 2.61** | 1.54** | 1.79*** | 1.60** | ||
1.03–1.86 | 1.47–2.58 | 1.28–2.00 | 1.07–4.09 | 1.94–9.22 | 1.14–5.96 | 1.08–2.21 | 1.19–2.70 | 1.05–2.46 | |||
Malli 3 | 1.13 | 1.52*** | 1.31** | 1.59 | 2.80** | 2.19* | 1.50** | 1.55** | 1.40 | ||
0.82–1.55 | 1.12–2.07 | 1.03–1.68 | 0.79-3.24 | 1.22–6.34 | 0.91–5.29 | 1.03–2.19 | 1.01–2.40 | 0.89–2.20 | |||
DSST ja WMH ≥ 3 | Malli 1 | DSST | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.97*** | 0.97*** |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.96–0.99 | 0.93–0.97 | 0.92–0.97 | 0.98–1.00 | 0.95–0.98 | 0.96–0.99 | |||
WMH | 1.25* | 1.76*** | 1.48*** | 2.69*** | 5.12*** | 2.64** | 1.64*** | 1.90*** | 1.66** | ||
0.96–1.63 | 1.36–2.28 | 1.20–1.82 | 1.44–5.04 | 2.48–10.6 | 1.21–5.79 | 1.15–2.34 | 1.27–2.85 | 1.08–2.55 | |||
Malli 2 | DSST | 0.95*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.96*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.99 | |
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.96–1.00 | 0.93–0.99 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.00 | 0.97–1.00 | |||
WMH | 1.22 | 1.67*** | 1.49*** | 1.97* | 3.81*** | 2.26* | 1.56** | 1.76*** | 1.60** | ||
0.91–1.65 | 1.24–2.23 | 1.19–1.86 | 1.00–3.87 | 1.73–8.36 | 0.98–5.21 | 1.09–2.24 | 1.16–2.66 | 1.04–2.46 | |||
Malli 3 | DSST | 0.96*** | 0.93*** | 0.98*** | 0.98 | 0.97* | 0.96** | 1.01 | 1.00 | 1.00 | |
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93-1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.98–1.02 | |||
WMH | 1.05 | 1.38** | 1.26* | 1.54 | 2.56** | 1.94 | 1.52** | 1.56** | 1.43 | ||
0.76–1.44 | 1.00–1.90 | 0.99–1.61 | 0.75–3.13 | 1.12–5.90 | 0.80–4.73 | 1.04–2.22 | 1.01–2.42 | 0.91–2.26 |
. | kognitiiviset häiriöt (3MS, pisteet) analysoitu N = 2851 . | Liikkumishäiriöt (GS, m/s) analysoitu n = 1019 . | mielialahäiriöt (CES-D, pisteet) analysoitu N = 1422 . | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
subkliininen (80-85). | kliininen (<80) . | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (0, 6–1, 0) . | kliininen (< 0, 6). | Määrittelemätön Tulos . | subkliininen (5-10). | kliininen (≥11). | määrittelemätön . | |||
N = 484 . | N = 510 . | N = 1 131 . | N = 973 . | N = 130 . | N = 197 . | N = 1 010 . | N = 408 . | N = 445 . | |||
DVT, pistettä kohti | Malli 1 | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.96*** | 0.97*** | |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.95–0.99 | 0.92–0.97 | 0.92–0.97 | 0.97–1.00 | 0.95–0.98 | 0.95–0.98 | |||
Malli 2 | 0.94*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.95*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.98* | ||
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.95–1.00 | 0.92–0.98 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97-1.01 | 0.97–1.00 | |||
Malli 3 | 0.96*** | 0.93*** | 0.97*** | 0.98 | 0.96** | 0.95** | 1.00 | 1.00 | 1.00 | ||
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.97–1.02 | |||
WMH ≥ 3 | Malli 1 | 1.55*** | 2.29*** | 1.65*** | 2.89*** | 5.72*** | 3.01*** | 1.72*** | 2.30*** | 1.94*** | |
2.20–1.99 | 1.82–2.90 | 1.35–2.01 | 1.55–5.38 | 2.79–11.7 | 1.38–6.55 | 1.21–2.45 | 1.56–3.40 | 1.28–2.94 | |||
Malli 2 | 1.39** | 1.95*** | 1.60*** | 2.09** | 4.23*** | 2.61** | 1.54** | 1.79*** | 1.60** | ||
1.03–1.86 | 1.47–2.58 | 1.28–2.00 | 1.07–4.09 | 1.94–9.22 | 1.14–5.96 | 1.08–2.21 | 1.19–2.70 | 1.05–2.46 | |||
Malli 3 | 1.13 | 1.52*** | 1.31** | 1.59 | 2.80** | 2.19* | 1.50** | 1.55** | 1.40 | ||
0.82–1.55 | 1.12–2.07 | 1.03–1.68 | 0.79–3.24 | 1.22–6.34 | 0.91–5.29 | 1.03–2.19 | 1.01–2.40 | 0.89–2.20 | |||
DSST ja WMH ≥ 3 | Malli 1 | DSST | 0.91*** | 0.89*** | 0.96*** | 0.97*** | 0.95*** | 0.95*** | 0.99** | 0.97*** | 0.97*** |
0.90–0.93 | 0.88–0.90 | 0.95–0.97 | 0.96–0.99 | 0.93–0.97 | 0.92–0.97 | 0.98–1.00 | 0.95–0.98 | 0.96–0.99 | |||
WMH | 1.25* | 1.76*** | 1.48*** | 2.69*** | 5.12*** | 2.64** | 1.64*** | 1.90*** | 1.66** | ||
0.96–1.63 | 1.36–2.28 | 1.20–1.82 | 1.44–5.04 | 2.48–10.6 | 1.21–5.79 | 1.15–2.34 | 1.27–2.85 | 1.08–2.55 | |||
Malli 2 | DSST | 0.95*** | 0.92*** | 0.97*** | 0.98* | 0.96*** | 0.95*** | 1.00 | 0.99 | 0.99 | |
0.93–0.96 | 0.91–0.93 | 0.96–0.98 | 0.96–1.00 | 0.93–0.99 | 0.92–0.98 | 0.99–1.02 | 0.97–1.00 | 0.97–1.00 | |||
WMH | 1.22 | 1.67*** | 1.49*** | 1.97* | 3.81*** | 2.26* | 1.56** | 1.76*** | 1.60** | ||
0.91-1.65 | 1.24–2.23 | 1.19–1.86 | 1.00–3.87 | 1.73–8.36 | 0.98–5.21 | 1.09–2.24 | 1.16–2.66 | 1.04–2.46 | |||
Malli 3 | DSST | 0.96*** | 0.93*** | 0.98*** | 0.98 | 0.97* | 0.96** | 1.01 | 1.00 | 1.00 | |
0.94–0.97 | 0.92–0.95 | 0.96–0.99 | 0.95–1.01 | 0.93–1.00 | 0.92–0.99 | 0.99–1.02 | 0.98–1.02 | 0.98–1.02 | |||
WMH | 1.05 | 1.38** | 1.26* | 1.54 | 2.56** | 1.94 | 1.52** | 1.56** | 1.43 | ||
0.76–1.44 | 1.00–1.90 | 0.99–1.61 | 0.75–3.13 | 1.12–5.90 | 0.80–4.73 | 1.04–2.22 | 1.01–2.42 | 0.91–2.26 |
malli 1: muokkaamaton.
malli 2: Adjusted for Modified Mini-Mental State examination, gait speed and Center for Epidemiological Studies-Depression in 1992-94.
malli 3: iän, sukupuolen, rodun, diabeteksen, verenpainetaudin, tupakoinnin, liikunnan, nilkka–käsivarsiindeksin ja koulutuksen mukaan mukautettu vuosina 1992-94.
määrittelemätön asema annetaan, jos vuosittaisten käyntien tuloksista puuttuu tietoja eikä lopullinen tila ollut normaali.
* p < 0, 10; **p < 0, 05; ***p < 0, 01.
Keskustelu
alemmat DSST-pisteet ennustivat tulevia kliinisiä ja subkliinisiä kognition ja liikkuvuuden häiriöitä sekä vähäisessä määrin mielialaa. Nämä riskit selittyivät WMH: lla vain osittain. Jos muut vahvistavat, alempi DSST voi toimia biomarkkerina näiden häiriöiden kehittymisen riskille.
DSST: n vaikutus mielialaan oli odotettua pienempi. On mahdollista, että muut tekijät ja erityisesti vaskulaariset tekijät vaikuttavat mielialahäiriöihin enemmän kuin DSST, koska verisuonitekijöiden lisääminen mielialaa ennustaviin malleihin poisti kokonaan DSST: n ja mielialatulosten välisen yhteyden, kun taas se muutti vain vähän DSST: n ja kognitio-tai liikkuvuustulosten välistä yhteyttä. Samoin analyyseissä, jotka rajoittuivat ryhmään, jolla oli MRI-mittauksia, WMH: n yhteydet mielialahäiriöiden subkliinisiin tai kliinisiin häiriöihin olivat vankkoja, jotta kovariaatteja voitiin säätää, kun taas DSST: n yhteydet eivät olleet. Tulevissa tutkimuksissa olisi tutkittava, onko psykomotorinen hidastuminen pääasiassa iskeemisen aivopatologian ilmentymä vai onko se seurausta myös muista muutoksista ikääntyvissä aivoissa.
miksi DSST: llä mitattu psykomotorinen nopeus olisi ennustaja? Digit Symbol Substitution on klassinen psykomotorisen nopeuden mittari, jota Salhouse ja monet muut käyttävät kognitioon ja ikääntymiseen liittyvien kysymysten tutkimiseen . Psykomotorinen hidastuminen heijastaa aivotoiminnan perusasioita, jotka tietokoneen tavoin heijastavat toiminnan yleistä tehokkuutta, millä puolestaan voi olla keskeinen rooli toiminnan ylläpitämisessä. Yleistynyt hidastuminen ikääntymisen myötä on niin ilmeinen ilmiö, että sitä on kuvattu tieteellisesti 1800-luvulta lähtien . Emme ole tietoisia tutkimuksista, joissa olisi prospektiivisesti tutkittu psykomotorisen hidastumisen roolia myöhemmän elämän häiriöiden kehityksessä. Hajjar ym. käytetty klusterianalyysi poikkileikkaustiedot määritellä ryhmä executive toimintahäiriö mitattuna Trail Making Test part B, hidas kävely ja vähentynyt mieliala ja osoitti pitkittäissuuntaisia yhteyksiä triad työkyvyttömyys ja riski verenpaineesta, mutta ei ennustanut riskiä häiriöiden.
Tutkimuksemme vahvuuksiin kuuluu laaja näyte, jota seurataan pituussuunnassa ja johon sisältyy useita asiaankuuluvia toimenpiteitä, kuten neuroimaging. Koska ikääntymistä koskevissa kohorttitutkimuksissa on väistämätöntä informatiivista sensurointia, arvioimme huolellisesti puuttuvien tietojen mahdollista vaikutusta havaintoihimme analysoimalla ”määrittelemättömän” statuksen vaikutusta, ja huomaamme, että perustason DSST: n ja puuttuvien tulosten kehittämisen välillä oli vahvat suhteet. Tämä informatiivinen sensurointi viittaa siihen, että todelliset vaikutukset voivat olla jopa voimakkaampia kuin analyyseissämme. Lisäksi tutkimme sitä mahdollisuutta, että eloonjääminen olisi voinut vääristää havaintojamme niin, että vaikutus olisi ollut suurempi kuin todellisuudessa oli. Havaitsemme, että kuolleisuus on korkeampi niiden ryhmien keskuudessa, joilla on alhainen DSST. Näin ollen DSST-ryhmien kuolleisuuseroista johtuva vinous on todennäköisemmin johtanut assosiaatioiden aliarviointiin kuin yliarviointiin. Perustimme tuloksemme yleisesti hyvin hyväksyttyihin suoritusluokkiin laajalti käytetyissä testeissä, mutta emme soveltaneet ammattimaisesti tuomittuja diagnooseja.
tutkimuksessa on rajoituksia. Emme tarkastelleet muita käsittelynopeuteen tai toimeenpanotoimintaan liittyviä näkökohtia. Käytimme näissä analyyseissä vain DSST: n perustason mittausta, kun taas toistetut toimenpiteet ovat saattaneet antaa lisää tietoa. Neuroimaging tekniikat ovat kehittyneet valtavasti siitä lähtien, kun nämä aivokuvat saatiin 15-20 vuotta sitten. Arviomme valkoisen aineen häiriöistä, jotka perustuvat yleisen vakavuuden asteikkoon, ovat alkeellisia verrattuna nykyaikaiseen kykyyn paikallistaa valkoisen aineen tauti ja arvioida mikrorakenteen eheyttä diffuusiotensorikuvauksen avulla. Näin ollen tulkintamme psykomotorisen hidastumisen mahdollisesta verisuonten riippumattomuudesta lopputuloksiin edellyttävät arviointia nykyaikaisemmilla kuvantamistekniikoilla.
koska aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että erot psykomotorisessa nopeudessa ovat havaittavissa lapsuudessa ja jatkuvat aikuisuuteen asti , tulevassa tutkimuksessa olisi tutkittava tarkemmin psykomotorisen nopeuden merkitystä koko eliniän ajan kognitiivisen kehityksen, liikkumisen ja mielialan häiriöiden kehittymisessä. Jos varhainen elämän psykomotorinen nopeus on tärkeä tekijä myöhemmän elämän riskissä, ehkä, kuten yleinen älykkyys, se on yksi resilienssin tai aivoreservin lähde aivopatologian haittavaikutuksille. Jos näin on, ennaltaehkäisevät toimenpiteet on aloitettava kehityksen ja kypsymisen aikana. Psykomotorisen nopeuden osa-alueet näyttävät olevan koulutettavissa, kuten aktiivinen tutkimus ja lukuisat muut interventiostrategiat, kuten videopelit, osoittavat . Vaikka joissakin prosessointiharjoittelun nopeuteen perustuvissa interventiotutkimuksissa on tutkittu vaikutuksia kognitioon ja mielialaan sekä päivittäiseen toimintaan, Emme ole löytäneet tähän mennessä yhtään raporttia vaikutuksista liikkumiseen. Muita strategioita hoitoon hidastaa voi olla olemassa tai uusia farmakologisia aineita tai aerobista liikuntaa. Jos yksinkertaisilla testeillä, kuten DSST: llä, varmistetaan, että ne antavat päteviä ennusteita, ehkä kliinisiä leikkauspisteitä, kuten tässä havaitun alimman kvartiilin kynnysarvoa, voidaan käyttää kliinisesti suuren riskin henkilöiden havaitsemiseen ja erityisten arviointiin ja hallintaan liittyvien ponnistelujen aloittamiseen.
johtopäätökset
kognition, mobiliteetin ja mielialan häiriöt näyttävät jakavan yhteisen indikaattorin prosessoinnin hidastumisesta. Hitaampi käsittelynopeus voi olla tärkeä indikaattori näiden yleisten ikääntymishäiriöiden tulevasta riskistä. Jos ei muuta, kliinisessä ja tutkimuksellisessa tutkimuksessa, joka koskee jotakin näistä tärkeistä ikääntymistiloista, olisi otettava huomioon mahdolliset häiriöt toisissa.
-
kognition, liikkuvuuden ja mielialan häiriöt esiintyvät yhdessä, ja kaikilla näyttää olevan yhteinen hidastuneen käsittelyn indikaattori.
-
kliinisessä ja tutkimuksellisessa tutkimuksessa, joka koskee mitä tahansa näistä tärkeistä ikääntymistiloista, olisi otettava huomioon muiden sairauksien mahdollinen rinnakkaiselo.
-
DST: n kliinisiä leikkauspisteitä, kuten tässä havaitun alimman kvartiilin kynnysarvoa, voidaan käyttää kliinisesti suuren riskin henkilöiden havaitsemiseen ja erityisten arviointi-ja hallintatoimenpiteiden käynnistämiseen.
-
koska psykomotorinen nopeus näyttää olevan koulutettavissa, on mahdollista, että edistämällä psykomotorista nopeutta voisimme parantaa näitä yleisiä ikääntymisen häiriöitä.
lisätiedot
tekstissä mainitut lisätiedot ovat ikä-ja vanhenemisajan tilaajien saatavilla verkossa.
kuittaukset
sisältö on yksinomaan kirjoittajien vastuulla eikä välttämättä edusta National Institutes of Healthin virallisia näkemyksiä.
eturistiriidat
Ei ilmoitettu.
Rahoitus
Intramural Research Program of the National Institute on Aging, Pittsburgh Claude D. Pepper Older Americans Independence Center (P30 AG024827-06).
.
.
;
:
–
.
,
,
.
.
;
:
–
.
.
.
;
:
–
.
.
.
;
:
–
.
,
,
,
.
.
;
:
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
,
,
,
.
.
;
:
–
.
,
.
.
;
:
–
.
.
.
;
:
–
.
,
,
.
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
,
,
.
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
,
,
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
.
;
:
–
.
,
,
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
.
:
,
.
.
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
.
.
:
,
.
,
,
,
,
.
;
:
–
.
,
,
,
.
.
;
:
–
.
,
.
.
;
:
–
.
.
.
;
:
–
, 275-87.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.
,
.
;
:
–
.
,
,
et al. .
.
;
:
–
.